Comment utiliser Python de la machine virtuelle Ubuntu

Python est un langage de programmation puissant largement utilisé dans de nombreuses applications différentes aujourd'hui. Si vous débutez avec Python ou si vous cherchez à améliorer vos compétences dans ce langage, une excellente façon de le faire est d'utiliser une machine virtuelle Ubuntu. Ce billet de blog vous montrera comment utiliser la machine virtuelle Ubuntu python exécutant Ubuntu 22.04 à l'aide du logiciel gratuit VirtualBox.

Qu'est-ce qu'Ubuntu ?

Sur les ordinateurs de bureau et portables, Ubuntu est un système d'exploitation gratuit et open-source basé sur Debian.

Ubuntu possède de nombreuses applications et fonctionnalités, ce qui en fait un excellent choix pour de nombreux utilisateurs.

Qu'est-ce qu'une machine virtuelle ?

Une machine virtuelle (VM) en informatique simule un système informatique. La fonctionnalité d'un ordinateur physique est fournie par des machines virtuelles, qui sont construites sur des architectures informatiques.

Leur utilisation peut nécessiter du matériel spécialisé, des logiciels ou une combinaison.

Les machines virtuelles ont de nombreuses utilisations, telles que l'exécution de différents systèmes d'exploitation (OS), la simulation de différentes architectures informatiques ou la fourniture d'environnements isolés à des fins de sécurité.

Pourquoi utiliser une machine virtuelle pour Python ?

Bien que vous puissiez installer Python directement sur votre ordinateur, nous vous recommandons d'utiliser une machine virtuelle pour deux raisons :

• Il facilite la gestion des différentes versions de Python (vous pouvez avoir plusieurs machines virtuelles, chacune avec une version différente de Python), et
• Cela facilite le partage de votre environnement Python avec d'autres (puisque la machine virtuelle est une unité autonome).

Comment configurer une machine virtuelle Ubuntu pour Python

Si vous souhaitez utiliser une machine virtuelle Ubuntu pour le développement Python, vous devez effectuer certaines opérations pour la configurer. Voici un guide rapide :

• Installez Ubuntu sur votre machine virtuelle. Vous pouvez trouver des instructions pour le faire ici:
• Ouvrez un terminal après avoir installé Ubuntu, puis saisissez la commande pour installer Python 3 : sudo apt-get install python3
• Maintenant que Python 3 est installé, vous pouvez commencer à développer vos applications Python sur votre machine virtuelle Ubuntu.

Comment utiliser la machine virtuelle Ubuntu pour Python

Python est un langage universel que vous pouvez utiliser sur la machine virtuelle Ubuntu.

Le 3 décembre 1989, Guido van Rossum a développé le langage de programmation de haut niveau, interprété et polyvalent appelé Python.

Cela fonctionne parce qu'il n'y a qu'une seule façon de l'accomplir : son principe de conception central.

• Tout d'abord, nous devons installer la machine virtuelle Ubuntu.
• Ensuite, nous devons installer les outils et bibliothèques nécessaires au développement Python. Nous utiliserons le langage de programmation Python 3 dans ce guide.
• Pour installer les outils et bibliothèques requis, ouvrez un terminal et saisissez la commande suivante :

Installer pip3

sudo apt-get install -y python3-pip

pour installer le paquet

pip3 install package_name

configurer quelques packages et outils de développement supplémentaires

sudo apt-get install build-essential libssl-dev libffi-dev python-dev

installer le module venv

sudo apt-get install -y python3-venv

créer un environnement

python3 -m venv project_env

Quels sont les outils et bibliothèques Python utiles ?

Python est un langage interprété de haut niveau populaire bien connu pour sa convivialité et sa lisibilité.

Python est un langage très apprécié à diverses fins, notamment le développement Web, le calcul scientifique, l'analyse de données et l'intelligence artificielle.

L'écosystème Python est riche en outils et bibliothèques qui peuvent être utilisés pour étendre le langage et créer des applications robustes.

Outils Python

La bibliothèque standard Python comprend des modules fournis avec l'interpréteur Python. La bibliothèque standard comprend de nombreux modules qui peuvent être utilisés à différentes fins, notamment pour travailler avec des chaînes, des nombres, des dates, des fichiers, etc.

En plus de la bibliothèque standard, de nombreuses autres bibliothèques peuvent être installées pour étendre les fonctionnalités de Python. Certaines des bibliothèques les plus populaires incluent :

NumPy : Une puissante bibliothèque de calcul numérique qui permet des opérations efficaces sur de grands tableaux et matrices.

SciPy : Une bibliothèque pour le calcul scientifique qui propose des instruments pour le traitement du signal, l'algèbre linéaire et l'optimisation numérique, entre autres.

Panda : Une bibliothèque d'analyse de données qui fournit des outils de manipulation, de recherche et de visualisation de données.

matplotlib : Une bibliothèque de traçage pour créer des visualisations statiques ou interactives.

Effet bokeh : Une bibliothèque de traçage pour créer des visualisations interactives dans les navigateurs Web.

TensorFlow : Une plate-forme d'apprentissage automatique qui permet aux développeurs de créer des modèles personnalisés pour effectuer des tâches telles que la classification d'images ou la détection d'objets.

Conclusion:

En conclusion, l'utilisation d'une machine virtuelle Ubuntu est un excellent moyen d'exécuter des scripts Python. Il est facile à configurer et fournit un environnement robuste et fiable pour exécuter du code.