Google Compute Engine에서 장애 조치를 구성하는 방법

점점 더 많은 기업이 운영을 이전함에 따라 구름, 고가용성 및 장애 조치 솔루션에 대한 필요성이 점점 더 중요해졌습니다.

Google Compute Engine은 애플리케이션 및 서비스에 대한 장애 조치, 부하 분산 및 고가용성을 구성하기 위한 다양한 도구를 제공합니다.

이 문서에서는 다양한 부하 분산 도구 및 기술을 사용하여 Google Compute Engine에서 장애 조치를 구성하는 방법을 살펴봅니다.

부하 분산, 장애 조치, 고가용성의 기본 사항을 다룬 다음 Google Compute Engine에서 이러한 기능을 구성하는 구체적인 단계를 자세히 살펴보겠습니다.

부하 분산 및 장애 조치: 알아야 할 사항

로드 밸런싱은 들어오는 네트워크 트래픽을 여러 서버에 분산시켜 단일 서버가 요청에 압도되지 않도록 합니다.

로드 밸런싱은 고가용성을 달성하고 애플리케이션 및 서비스의 전반적인 성능을 개선하는 데 필수적입니다.

장애 조치는 장애가 발생하거나 성능이 저하된 기본 서버에서 백업 서버로 트래픽을 자동으로 이동합니다.

장애 조치는 고가용성을 유지하고 서버 장애에도 불구하고 애플리케이션과 서비스에 계속 액세스할 수 있도록 하는 데 중요합니다.

고가용성은 사용자가 항상 사용 가능하고 액세스할 수 있는 애플리케이션 및 서비스의 기능을 의미합니다.

고가용성은 부하 분산, 장애 조치 및 데이터 복제 및 다중 지역 장애 조치와 같은 기타 기술을 통해 달성됩니다.

부하 분산, 장애 조치, 고가용성의 기본 사항을 살펴보았으므로 이제 Google Compute Engine에서 이러한 기능을 구성하는 방법을 살펴보겠습니다.

Google Compute Engine에서 장애 조치 구성

Google Compute Engine은 TCP/UDP 부하 분산기, Cloud 부하 분산, 고정 IP를 포함하여 장애 조치 및 고가용성을 구성하기 위한 여러 부하 분산 옵션을 제공합니다.

이러한 각 로드 밸런싱 옵션에는 고유한 장단점이 있으며 로드 밸런싱 옵션의 선택은 애플리케이션 또는 서비스의 특정 요구 사항에 따라 달라집니다.

TCP/UDP 로드 밸런서

TCP/UDP 로드 밸런서는 서비스의 여러 인스턴스에 걸쳐 트래픽을 분산합니다. 이러한 로드 밸런서는 자동 장애 조치를 제공하고 개별 인스턴스의 상태 또는 사용자의 지리적 위치와 같은 다양한 기준에 따라 트래픽을 라우팅할 수 있습니다.

TCP/UDP 로드 밸런서를 구성하려면 서비스에 대한 인스턴스 그룹을 생성한 다음 로드 밸런서를 생성하여 그룹의 인스턴스에 트래픽을 분산해야 합니다.

개별 인스턴스의 상태를 모니터링하고 필요한 경우 자동으로 백업 인스턴스로 장애 조치하도록 상태 확인을 구성할 수 있습니다.

클라우드 로드 밸런싱

Cloud Load Balancing은 장애 조치 및 고가용성을 구성하기 위한 다양한 기능을 제공하는 고급 부하 분산 옵션입니다.

Cloud Load Balancing은 여러 지역에 걸쳐 트래픽을 분산하고 트래픽을 정상적인 인스턴스로 자동 라우팅하며 IPv4 및 IPv6를 지원할 수 있습니다.

Cloud Load Balancing을 구성하려면 애플리케이션 또는 서비스에 대한 백엔드 서비스를 생성하고, 인스턴스 상태를 모니터링하도록 상태 확인을 구성하고, 트래픽을 백엔드 서비스로 라우팅하는 전달 규칙을 생성해야 합니다.

고정 IP

정적 IP는 두 인스턴스 간에 장애 조치를 달성하기 위한 간단한 로드 밸런싱 옵션입니다.

고정 IP를 사용하면 인스턴스에 기본 및 백업 IP 주소를 할당하고 기본 인스턴스가 실패할 경우 백업 인스턴스가 인계하도록 구성할 수 있습니다.

고정 IP를 구성하려면 서비스에 대해 두 개의 인스턴스를 만들고 각 인스턴스에 기본 및 백업 IP 주소를 할당해야 합니다.

필요한 경우 트래픽을 기본 IP 주소로 라우팅하고 장애 조치를 백업 IP 주소로 라우팅하도록 DNS 라우팅 정책을 구성할 수 있습니다.

고가용성을 달성하기 위한 기타 기술

로드 밸런싱 및 장애 조치 외에도 다른 기술을 사용하여 고가용성을 달성하고 애플리케이션 및 서비스의 전반적인 안정성을 향상할 수 있습니다. 이러한 기술에는 다음이 포함됩니다.

데이터 복제

데이터 복제에는 실시간으로 한 서버 또는 데이터베이스 인스턴스에서 다른 인스턴스로 데이터를 복사하는 작업이 포함됩니다. 이는 하나의 서버 또는 데이터베이스 인스턴스가 실패하더라도 데이터를 항상 사용할 수 있도록 하여 고가용성을 달성하는 데 유용할 수 있습니다.

Google Compute Engine은 Cloud Storage, Cloud SQL, Spanner를 비롯한 여러 가지 데이터 복제 옵션을 제공합니다.

클라우드 스토리지 Cloud SQL은 자동 장애 조치 및 복제를 제공하는 완전 관리형 관계형 데이터베이스 서비스인 반면, 데이터 저장 및 복제를 위한 간단하고 비용 효율적인 옵션입니다.

Spanner는 강력한 일관성과 고가용성을 갖춘 전 세계적으로 분산된 관계형 데이터베이스 서비스입니다.

다중 지역 장애 조치

다중 지역 장애 조치는 여러 지역에 걸쳐 데이터와 애플리케이션을 복제하여 고가용성과 재해 복구를 보장합니다.

다중 지역 장애 조치는 데이터 복제, 로드 밸런싱 및 장애 조치 클러스터링을 비롯한 다양한 기술을 사용하여 달성할 수 있습니다.

Google Compute Engine은 데이터 복제를 위한 Cloud Storage, 부하 분산을 위한 Cloud Load Balancing, 자동 장애 조치를 위한 장애 조치 클러스터링을 포함하여 다중 지역 장애 조치를 위한 여러 옵션을 제공합니다.

결론

Google Compute Engine에서 장애 조치를 구성하는 것은 애플리케이션과 서비스의 고가용성과 안정성을 보장하는 데 필수적입니다.

로드 밸런싱, 장애 조치 및 기타 기술을 사용하여 서버 오류가 발생한 경우에도 사용자가 애플리케이션과 서비스에 계속 액세스하고 사용할 수 있도록 할 수 있습니다.

이 문서에서는 부하 분산, 장애 조치 및 고가용성의 기본 사항을 살펴본 다음 Google Compute Engine에서 이러한 기능을 구성하는 구체적인 단계를 자세히 살펴보았습니다.

TCP/UDP 로드 밸런서, 클라우드 로드 밸런싱, 정적 IP를 포함한 여러 로드 밸런싱 옵션과 데이터 복제 및 다중 지역 장애 조치와 같은 고가용성을 달성하기 위한 기타 기술을 다루었습니다.

다음 단계와 권장사항을 따르면 Google Compute Engine에서 장애 조치를 구성하고 애플리케이션 및 서비스의 고가용성과 안정성을 달성할 수 있습니다.