Hur man använder Ubuntu Virtual Machine Python

Python är ett kraftfullt programmeringsspråk som används i många olika applikationer idag. Om du är ny på Python eller vill öka dina kunskaper i detta språk, är ett bra sätt att göra det genom att använda en virtuell Ubuntu-maskin. Det här blogginlägget kommer att visa dig hur man använder Ubuntu virtuell maskin python kör Ubuntu 22.04 med den kostnadsfria programvaran VirtualBox.

Hur man använder Ubuntu Virtual Machine Python

Vad är Ubuntu?

På stationära och bärbara datorer, Ubuntu är ett operativsystem som är gratis och med öppen källkod och baserat på Debian.

Ubuntu har många applikationer och funktioner, vilket gör det till ett utmärkt val för många användare.

Vad är en virtuell maskin?

En virtuell maskin (VM) i datoranvändning simulerar ett datorsystem. Funktionaliteten hos en fysisk dator tillhandahålls av virtuella maskiner, som är byggda på datorarkitekturer.

Användningen av dem kan kräva specialiserad hårdvara, mjukvara eller en kombination.

Virtuella maskiner har många användningsområden, som att köra olika operativsystem (OS), simulera olika datorarkitekturer eller tillhandahålla isolerade miljöer för säkerhetsändamål.

Varför använda en virtuell maskin för Python?

Även om du kan installera Python direkt på din dator, rekommenderar vi att du använder en virtuell maskin av två skäl:

  • Det gör det enklare att hantera olika versioner av Python (du kan ha flera virtuella maskiner, var och en med olika versioner av Python), och
  • Det gör det lättare att dela din Python-miljö med andra (eftersom den virtuella maskinen är en fristående enhet).

Hur man ställer in en virtuell Ubuntu-maskin för Python

Om du vill använda en virtuell Ubuntu-maskin för Python-utveckling finns det några saker du behöver göra för att ställa in den. Här är en snabbguide:

  • Installera Ubuntu på din virtuella maskin. Du kan hitta instruktioner för att göra detta här:
  • Öppna en terminal efter installation av Ubuntu, skriv sedan in kommandot för att installera Python 3: sudo apt-get installera python3
  • Nu när Python 3 är installerat kan du börja utveckla dina Python-applikationer på din virtuella Ubuntu-maskin.

Hur man använder den virtuella Ubuntu-maskinen för Python

Python är ett universellt språk som du kan använda på den virtuella Ubuntu-maskinen.

Den 3 december 1989 utvecklade Guido van Rossum det tolkade, allmänna programmeringsspråket Python på hög nivå.

Det fungerar eftersom det bara finns ett sätt att åstadkomma det: dess centrala designprincip.

  • Först måste vi installera den virtuella Ubuntu-maskinen.
  • Därefter måste vi installera de verktyg och bibliotek som behövs för Python-utveckling. Vi kommer att använda programmeringsspråket Python 3 i den här guiden.
  • För att installera de nödvändiga verktygen och biblioteken, öppna en terminal och skriv in följande kommando:

Installera pip3

sudo apt-get install -y python3-pip

för att installera paketet

pip3 installera paketnamn

installera några fler paket och utvecklingsverktyg

sudo apt-get install build-essential libssl-dev libffi-dev python-dev

installera venv-modul

sudo apt-get install -y python3-venv

skapa en miljö

python3 -m venv project_env

Vilka är några användbara Python-verktyg och bibliotek?

Python är ett populärt tolkat språk på hög nivå som är känt för att vara användarvänligt och läsbart.

Python är ett omtyckt språk för olika ändamål, inklusive webbutveckling, vetenskaplig beräkning, dataanalys och artificiell intelligens.

Python-ekosystemet är rikt på verktyg och bibliotek som kan användas för att utöka språket och bygga robusta applikationer.

Python-verktyg

Python-standardbiblioteket består av moduler buntade med Python-tolken. Standardbiblioteket innehåller många moduler som kan användas för olika ändamål, inklusive att arbeta med strängar, siffror, datum, filer och mer.

Utöver standardbiblioteket kan många andra bibliotek installeras för att utöka funktionaliteten hos Python. Några av de mest populära biblioteken inkluderar:

NumPy: Ett kraftfullt numeriskt datorbibliotek som möjliggör effektiva operationer på stora arrayer och matriser.

SciPy: Ett bibliotek för vetenskaplig beräkning som erbjuder instrument för bland annat signalbehandling, linjär algebra och numerisk optimering.

Pandas: Ett dataanalysbibliotek som tillhandahåller verktyg för datamanipulation, forskning och visualisering.

matplotlib: Ett plottningsbibliotek för att skapa statiska eller interaktiva visualiseringar.

Bokeh: Ett plottningsbibliotek för att skapa interaktiva visualiseringar i webbläsare.

TensorFlow: En maskininlärningsplattform som gör det möjligt för utvecklare att bygga anpassade modeller för att utföra uppgifter som bildklassificering eller objektdetektering.

Slutsats:

Sammanfattningsvis, att använda en virtuell Ubuntu-maskin är ett bra sätt att köra Python-skript. Det är lätt att installera och ger en robust och pålitlig miljö för att exekvera kod.

Svenska