เนื่องจากธุรกิจจำนวนมากขึ้นเรื่อย ๆ ย้ายการดำเนินงานไปที่ คลาวด์ความต้องการความพร้อมใช้งานสูงและโซลูชันเฟลโอเวอร์มีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ
Google Compute Engine มีเครื่องมือมากมายสำหรับการกำหนดค่าการเฟลโอเวอร์ โหลดบาลานซ์ และความพร้อมใช้งานสูงสำหรับแอปพลิเคชันและบริการของคุณ
บทความนี้จะสำรวจวิธีกำหนดค่าการเฟลโอเวอร์บน Google Compute Engine โดยใช้เครื่องมือและเทคนิคต่างๆ ในการทำโหลดบาลานซ์
เราจะครอบคลุมพื้นฐานของการจัดสรรภาระงาน การเปลี่ยนระบบเมื่อเกิดข้อผิดพลาด และความพร้อมใช้งานสูง จากนั้นจะเจาะลึกขั้นตอนเฉพาะสำหรับการกำหนดค่าคุณลักษณะเหล่านี้ใน Google Compute Engine
เนื้อหา
Load Balancing และ Failover: สิ่งที่คุณต้องรู้
โหลดบาลานซ์กำลังกระจายทราฟฟิกเครือข่ายขาเข้าไปยังเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่องเพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีเซิร์ฟเวอร์ใดรองรับคำขอมากเกินไป
โหลดบาลานซ์เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการบรรลุความพร้อมใช้งานสูงและปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมของแอปพลิเคชันและบริการของคุณ
การย้ายเมื่อเกิดข้อผิดพลาดจะเปลี่ยนทราฟฟิกโดยอัตโนมัติจากเซิร์ฟเวอร์หลักที่ล้มเหลวหรือถูกลดประสิทธิภาพไปยังเซิร์ฟเวอร์สำรอง
การย้ายเมื่อเกิดข้อผิดพลาดมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการรักษาความพร้อมใช้งานสูง และเพื่อให้มั่นใจว่าแอปพลิเคชันและบริการของคุณยังคงสามารถเข้าถึงได้แม้ว่าเซิร์ฟเวอร์จะล้มเหลวก็ตาม
ความพร้อมใช้งานสูงหมายถึงความสามารถของแอปพลิเคชันและบริการของคุณเพื่อให้พร้อมใช้งานและเข้าถึงได้โดยผู้ใช้ตลอดเวลา
ความพร้อมใช้งานสูงเกิดขึ้นได้จากการทำโหลดบาลานซ์ เฟลโอเวอร์ และเทคนิคอื่นๆ เช่น การจำลองข้อมูลและการเฟลโอเวอร์แบบหลายภูมิภาค
ตอนนี้เราได้กล่าวถึงพื้นฐานของการจัดสรรภาระงาน การเปลี่ยนระบบเมื่อเกิดข้อผิดพลาด และความพร้อมใช้งานสูงแล้ว มาดูวิธีกำหนดค่าคุณลักษณะเหล่านี้ใน Google Compute Engine
การกำหนดค่า Failover บน Google Compute Engine
Google Compute Engine มีตัวเลือกการปรับสมดุลการโหลดหลายตัวสำหรับการกำหนดค่าการเฟลโอเวอร์และความพร้อมใช้งานสูง รวมถึง TCP/UDP Load Balancer, Cloud Load Balancing และ Static IP
ตัวเลือกการจัดสรรภาระงานแต่ละตัวเลือกมีข้อดีและข้อเสียของตัวเอง และตัวเลือกของตัวเลือกการจัดสรรภาระงานจะขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชันหรือบริการของคุณ
โหลดบาลานเซอร์ TCP/UDP
TCP/UDP Load Balancer กระจายการรับส่งข้อมูลในหลายอินสแตนซ์ของบริการ โหลดบาลานเซอร์เหล่านี้ให้การแทนที่อัตโนมัติและสามารถกำหนดเส้นทางการรับส่งข้อมูลตามเกณฑ์ต่างๆ เช่น ความสมบูรณ์ของอินสแตนซ์แต่ละรายการหรือตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของผู้ใช้
ในการกำหนดค่า TCP/UDP Load Balancer คุณจะต้องสร้างกลุ่มอินสแตนซ์สำหรับบริการของคุณ จากนั้นจึงสร้างตัวจัดสรรภาระงานเพื่อกระจายการรับส่งข้อมูลไปยังอินสแตนซ์ในกลุ่ม
คุณสามารถกำหนดค่าการตรวจสอบความสมบูรณ์เพื่อตรวจสอบสถานะของแต่ละอินสแตนซ์และแทนที่อินสแตนซ์สำรองโดยอัตโนมัติหากจำเป็น
คลาวด์โหลดบาลานซ์
Cloud Load Balancing เป็นตัวเลือกการจัดสรรภาระงานขั้นสูงที่มีฟีเจอร์มากมายสำหรับการกำหนดค่าการเฟลโอเวอร์และความพร้อมใช้งานสูง
Cloud Load Balancing สามารถกระจายการรับส่งข้อมูลในหลายภูมิภาค กำหนดเส้นทางการรับส่งข้อมูลโดยอัตโนมัติไปยังอินสแตนซ์ที่สมบูรณ์ และรองรับ IPv4 และ IPv6
ในการกำหนดค่า Cloud Load Balancing คุณจะต้องสร้างบริการแบ็กเอนด์สำหรับแอปพลิเคชันหรือบริการของคุณ กำหนดค่าการตรวจสอบความสมบูรณ์เพื่อตรวจสอบสถานะของอินสแตนซ์ของคุณ และสร้างกฎการส่งต่อเพื่อกำหนดเส้นทางการรับส่งข้อมูลไปยังบริการแบ็กเอนด์ของคุณ
IP แบบคงที่
IP แบบคงที่คือตัวเลือกการทำโหลดบาลานซ์อย่างง่ายเพื่อให้เกิดการเฟลโอเวอร์ระหว่างสองอินสแตนซ์
ด้วย IP แบบคงที่ คุณสามารถกำหนดที่อยู่ IP หลักและสำรองให้กับอินสแตนซ์ของคุณ และกำหนดค่าอินสแตนซ์สำรองให้รับช่วงต่อหากอินสแตนซ์หลักล้มเหลว
ในการกำหนดค่า Static IP คุณต้องสร้างสองอินสแตนซ์สำหรับบริการของคุณ และกำหนดที่อยู่ IP หลักและสำรองให้กับแต่ละอินสแตนซ์
หากจำเป็น คุณสามารถกำหนดค่านโยบายการกำหนดเส้นทาง DNS ของคุณเพื่อกำหนดเส้นทางการรับส่งข้อมูลไปยังที่อยู่ IP หลักและแทนที่เมื่อเกิดข้อผิดพลาดไปยังที่อยู่ IP สำรอง
เทคนิคอื่นๆ เพื่อให้ได้ความพร้อมใช้งานสูง
นอกเหนือจากการทำโหลดบาลานซ์และเฟลโอเวอร์แล้ว ยังสามารถใช้เทคนิคอื่นๆ เพื่อให้มีความพร้อมใช้งานสูงและปรับปรุงความน่าเชื่อถือโดยรวมของแอปพลิเคชันและบริการของคุณ เทคนิคเหล่านี้รวมถึง:
การจำลองข้อมูล
การจำลองข้อมูลเกี่ยวข้องกับการคัดลอกข้อมูลจากเซิร์ฟเวอร์หรืออินสแตนซ์ฐานข้อมูลหนึ่งไปยังอีกเซิร์ฟเวอร์หนึ่งแบบเรียลไทม์ สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับการบรรลุความพร้อมใช้งานสูงโดยการทำให้แน่ใจว่าข้อมูลพร้อมใช้งานเสมอแม้ว่าเซิร์ฟเวอร์หรืออินสแตนซ์ฐานข้อมูลหนึ่งล้มเหลว
Google Compute Engine มีตัวเลือกมากมายสำหรับการจำลองข้อมูล รวมถึง Cloud Storage, Cloud SQL และ Spanner
การจัดเก็บเมฆ เป็นตัวเลือกที่ง่ายและคุ้มค่าสำหรับการจัดเก็บและจำลองข้อมูล ในขณะที่ Cloud SQL เป็นบริการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบซึ่งให้บริการเฟลโอเวอร์และการจำลองแบบอัตโนมัติ
Spanner เป็นบริการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบกระจายทั่วโลกที่มีความสม่ำเสมอสูงและมีความพร้อมใช้งานสูง
ล้มเหลวหลายภูมิภาค
การย้ายระบบเมื่อเกิดข้อผิดพลาดหลายภูมิภาคจะจำลองข้อมูลและแอปพลิเคชันของคุณในหลายภูมิภาคเพื่อให้แน่ใจว่ามีความพร้อมใช้งานสูงและการกู้คืนจากความเสียหาย
การเฟลโอเวอร์แบบหลายภูมิภาคสามารถทำได้โดยใช้เทคนิคต่างๆ รวมถึงการจำลองแบบข้อมูล การทำโหลดบาลานซ์ และการทำคลัสเตอร์เฟลโอเวอร์
Google Compute Engine มีตัวเลือกมากมายสำหรับการย้ายเมื่อเกิดข้อผิดพลาดหลายภูมิภาค รวมถึง Cloud Storage สำหรับการจำลองข้อมูล Cloud Load Balancing สำหรับการจัดสรรภาระงาน และ Failover Clustering สำหรับการย้ายเมื่อเกิดข้อผิดพลาดอัตโนมัติ
บทสรุป
การกำหนดค่าการเฟลโอเวอร์บน Google Compute Engine เป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่าแอปพลิเคชันและบริการของคุณมีความพร้อมใช้งานและความน่าเชื่อถือสูง
ด้วยการใช้โหลดบาลานซ์ เฟลโอเวอร์ และเทคนิคอื่นๆ คุณสามารถมั่นใจได้ว่าแอปพลิเคชันและบริการของคุณยังคงเข้าถึงได้และพร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้แม้ในกรณีที่เซิร์ฟเวอร์ล้มเหลว
ในบทความนี้ เราได้สำรวจพื้นฐานของการทำโหลดบาลานซ์ เฟลโอเวอร์ และความพร้อมใช้งานสูง จากนั้นเจาะลึกขั้นตอนเฉพาะสำหรับการกำหนดค่าคุณลักษณะเหล่านี้ใน Google Compute Engine
เราได้ครอบคลุมตัวเลือกการทำโหลดบาลานซ์หลายตัว รวมถึง TCP/UDP Load Balancer, Cloud Load Balancing และ Static IP รวมถึงเทคนิคอื่นๆ เพื่อให้มีความพร้อมใช้งานสูง เช่น การจำลองข้อมูลและการเฟลโอเวอร์แบบหลายภูมิภาค
เมื่อทำตามขั้นตอนและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเหล่านี้ คุณสามารถกำหนดค่าการเฟลโอเวอร์บน Google Compute Engine และมีความพร้อมใช้งานสูงและความน่าเชื่อถือสำหรับแอปพลิเคชันและบริการของคุณ
